Google Home gjenkjenner deg nå på klær og kroppsstørrelse: Slik virker den nye AI-funksjonen

Google har rullet ut en oppdatering av Familiar Faces-funksjonen i Google Home som lar Nest-kameraer og dørklokker gjenkjenne husstandsmedlemmer ved hjelp av flere signaler enn bare ansiktet.

I tillegg til ansiktsgjenkjenning bruker systemet nå «additional non-biometric signals (body size, clothing color, etc.) to help make Familiar Faces work better», skriver Google på sine supportsider. Hensikten er å gjenkjenne deg når du har ryggen til, lue på, eller går forbi i ytterkanten av bildet.

Funksjonen begynte å rulle ut tidligere denne uken, og er en del av en større pakke med oppdateringer som Google har samlet under Spring 2026 Update.

Hvorfor klær og kroppsbygning

Familiar Faces har lenge slitt med å levere presise varsler. Kameraene tagger ofte feil person, eller klarer ikke å identifisere noen i det hele tatt dersom lyset er dårlig eller hodet er bortvendt.

Den nye logikken legger derfor til kontekstuelle signaler oppå ansiktsdataene. Algoritmen kan nå trekke på sekundære signaler som klærne en person går med, slik at en kjent person fortsatt blir riktig identifisert når ansiktet er delvis dekket.

Google har samtidig automatisert vedlikeholdet av selve bildebiblioteket. Familiar face detection ekskluderer nå automatisk eksempler av lav kvalitet, som uskarpe, halvtransparente, ikke-frontale eller små ansikter, for å holde biblioteket rent. I tillegg har Google lagt inn tommel opp- og tommel ned-knapper på varsler, slik at brukerne selv kan korrigere feiltagginger og lære systemet opp over tid.

Lyd-AI hører hunden bjeffe

Oppdateringen handler ikke bare om bilde. Google har også koblet en lyd-AI inn i hendelsesbeskrivelsene som kameraene genererer. Systemet kan nå identifisere konkrete lyder som hunder som bjeffer, tunge skritt eller en husalarm, og legge informasjonen inn i tidslinjen, også når lydkilden er utenfor bildet.

Det betyr i praksis at du kan stille naturlige spørsmål til appen, som «bjeffet hunden mens pakka ble levert i morges?», og få et svar.

For brukere med Nest-termostat har Google også aktivert såkalte System Health Alerts. Hvis termostaten oppdager noe unormalt ved varmepumpe eller aircondition, sendes det et varsel direkte i appen.

Personvern: hva lagres, og hvor

Den utvidede gjenkjenningen reiser raskt spørsmål om hva som faktisk samles inn. Google opplyser at nyere Nest-kameraer og -dørklokker lagrer ansiktsdata direkte i enhetens interne minne, og at dataene er krypterte. Eldre modeller lagrer fortsatt dataene i skyen, men i kryptert form som Google selv ikke har tilgang til.

Like viktig er det at funksjonen ikke er juridisk fri. Google understreker at brukerne må bruke Familiar Faces i samsvar med loven, og at det avhengig av hvor man bor kan kreves samtykke fra dem som registreres. I praksis betyr det at besøkende og naboer som passerer kameraet ditt, kan ha krav på å vite at de blir analysert.

Barn under 13 år får heller ikke fri tilgang. De kan ikke endre innstillinger for Familiar Faces eller åpne biblioteket, selv om de fortsatt mottar varsler og kan se hendelser.

Slik redigerer du Familiar Faces-biblioteket

Du finner og rydder i biblioteket fra Google Home-appen. Naviger til profilbildet ditt, deretter Home settings, Subscriptions, Google Home Premium og Familiar face detection. Der ligger alle lagrede ansikter samlet.

For å slette en hel profil, åpner du personen, trykker Delete øverst til høyre og bekrefter. Da fjernes personen fra biblioteket, og alle bilder som er brukt for å gjenkjenne vedkommende slettes. Du kan også gå inn på en profil, velge Edit, hake av enkeltbilder og slette dem ett for ett, hvis du bare vil rydde ut dårlige opptak uten å fjerne hele personen.

Vil du flytte feilplasserte bilder, velger du Edit, markerer bildene, trykker Move og peker dem til riktig person, eller oppretter en ny profil for dem.