Studie avslører de skjulte kostnadene ved for mye AI

Kunstig intelligens er ment å gjøre arbeid enklere. Men for mange brukere kan det økende antallet AI-verktøy skape en ny form for digital overbelastning.

Nye funn tyder på at problemet ikke bare handler om produktivitet, men også om hvordan hjernen håndterer konstant interaksjon og oppfølging.

Mental overbelastning øker

Ifølge BGR rapporterte ansatte som bruker flere AI-systemer, økende mental belastning, særlig når de bytter mellom verktøy.

Dette gjenspeiler begrepet kognitiv belastning, der hjernen sliter med å håndtere for mye informasjon samtidig.

I stedet for å redusere innsatsen kan bruk av flere AI-verktøy tvinge brukere til å vurdere resultater kontinuerlig, noe som øker belastningen.

Utbrenthet blir en risiko

Rapporten fremhever at denne belastningen kan føre til utbrenthet, ikke bare fysisk eller emosjonelt, men også mentalt.

BGR påpeker at det å håndtere AI-resultater og beslutninger kontinuerlig kan gjøre brukere slitne og overveldet.

I praksis kan dette innebære at ansatte håndterer flere AI-assistenter for skriving, koding og analyse samtidig.

«Hjernetrøtthet» forklart

Forskere identifiserte en spesifikk effekt beskrevet som «AI brain fry», opplevd av en del av deltakerne.

Ifølge BGR rapporterte rundt 14 % av de undersøkte symptomer knyttet til overdreven bruk av AI.

Dette ser ikke ut til å ha én enkelt årsak, men skyldes vedvarende oppmerksomhetskrav og hyppig veksling mellom oppgaver.

Produktivitetsparadoks

Interessant nok gir AI fortsatt klare fordeler når det brukes med måte. Ansatte som bruker et begrenset antall verktøy, rapporterer ofte økt effektivitet.

Men BGR forklarer at flere verktøy til slutt gir avtagende utbytte og deretter redusert produktivitet.

Dette tyder på et vippepunkt der nyttig automatisering blir til kognitiv belastning.

Å finne balansen

Funnene peker på en enkel konklusjon: AI fungerer best når det brukes strategisk, ikke overdrevent.

BGR understreker at verktøy som håndterer repetitive oppgaver kan redusere arbeidsmengden, men for mange systemer kan ha motsatt effekt.

Ettersom AI blir mer utbredt i arbeidslivet, kan forståelsen av disse grensene bli stadig viktigere.

Kilder: BGR