Slik kan ny teknologi identifisere mennesker uten kameraer eller DNA

Forskere i Italia har utviklet en metode for å gjenkjenne personer ved hjelp av hvordan kroppen deres påvirker Wi-Fi-signaler. Teknologien kan gjøre det mulig å spore mennesker basert på en slags unik «fingeravtrykk», helt uten kameraer eller mobiltelefoner.

Et unikt signalavtrykk
Ved å analysere hvordan kroppen forstyrrer Wi-Fi-bølger, klarer forskerne å generere et biometrisk mønster kalt Channel State Information (CSI). Dette mønsteret fungerer som et signalbasert identitetsavtrykk som kan brukes til å kjenne igjen enkeltpersoner i ulike rom og situasjoner.

"Når et Wi-Fi-signal beveger seg gjennom et rom, endres bølgen av objekter og mennesker i veien. Disse endringene inneholder overraskende mye informasjon om individet", forklarer forskerne i den vitenskapelige artikkelen.

Kan fungere uten mobiltelefon eller kamera
Metoden, som har fått navnet «WhoFi», gjør det mulig å gjenkjenne personer selv når de ikke bærer med seg noen enheter. Ved å analysere CSI-data og bruke et nevralt nettverk, kan systemet skille mellom individer med over 95 prosent nøyaktighet – ifølge tester på det offentlige NTU-Fi-datasettet.

I motsetning til kameraovervåkning er teknologien uavhengig av lysforhold og kan se gjennom vegger og hindringer. Forskerne hevder også at teknologien er mer personvernsvennlig, siden den ikke benytter bilder eller opptak av utseende.

Kan få stor betydning for overvåking
Tradisjonell videoovervåking har lenge slitt med å gjenkjenne personer i ulike miljøer og tidspunkter, særlig når klær eller ytre trekk endres. Med Wi-Fi-baserte signalavtrykk kan man i stedet følge enkeltpersoner basert på hvordan deres kropp påvirker trådløse signaler.

Metoden bygger videre på tidligere forsøk, som «EyeFi» fra 2020, men skal være langt mer presis. Forskningen er utført ved La Sapienza-universitetet i Roma og er fortsatt i en tidlig fase.

Et steg mot signalbasert identifisering
Forskerne bak WhoFi ser resultatene som et gjennombrudd i utviklingen av Wi-Fi-basert persongjenkjenning. Teknologien kan potensielt revolusjonere hvordan vi forstår og bruker trådløs infrastruktur, ikke bare til datatrafikk, men også til sikkerhet og overvåking.

Det gjenstår å se hvordan slike systemer vil bli regulert, men forskerne mener de har funnet et mer diskret og teknologisk robust alternativ til dagens overvåkingsmetoder.