Bilgigant lar robot gjøre jobben 187 ganger raskere

Hos bilkonsernet Stellantis brukes nå en autonom robot til å telle og registrere lagerbeholdningen ved fabrikken Sterling Heights Assembly Plant i Michigan.

Der mennesker tidligere brukte 280 timer på å gjennomgå lageret, klarer én robot jobben på rundt 90 minutter. Det gjør den omtrent 187 ganger raskere.

AI-roboten Dexory V2

Maskinen som står bak effektiviseringen heter Dexory V2 og er utviklet av det britiske robotselskapet Dexory.

Robotens høye, tårnlignende design gjør at den kan skanne varer plassert opptil 14 meter over bakken. Ved hjelp av kameraer, skannere og LiDAR-sensorer registrerer den hver eneste pall i lageret.

Ifølge selskapet kan robotene skanne opptil 10 000 paller i timen med 99,9 prosent presisjon i plassering.

Ved Sterling Heights-anlegget skanner roboten et lagerområde på 36 000 kvadratmeter på under én time. Dataene behandles i sanntid gjennom programvaren DexoryView, som gir kontinuerlig oversikt over lagerstatus og bevegelser.

Hva skjer med de ansatte?

Når roboter overtar oppgaver som tidligere ble utført av mennesker, vekker det naturlig nok bekymring. Frykten for at kunstig intelligens og automatisering skal erstatte arbeidsplasser har økt i takt med teknologisk utvikling.

Ifølge Stellantis ble imidlertid ingen ansatte sagt opp som følge av innføringen av roboten. Arbeidere som tidligere håndterte lagerkontroll, har fått andre oppgaver i fabrikken.

Sterling Heights-fabrikken sysselsetter rundt 7 000 ansatte som blant annet monterer Ram-pickuper.

Selskapet hevder også at de planlegger å opprette over 5 000 nye arbeidsplasser i delstatene Illinois, Ohio, Michigan og Indiana de kommende årene.

Effektivitet uten mørk robotfabrikk

Stellantis ser ikke ut til å gå i retning av en fullstendig mennesketom fabrikk. I stedet brukes robotene til spesifikke, repetitive oppgaver der presisjon og hastighet er avgjørende.

Resultatet er bedre lagerkontroll, raskere oversikt og mulighet for mer dynamisk plassering av varer, noe som tidligere var vanskelig med manuelle prosesser.

Teknologien viser hvor raskt utviklingen går. Spørsmålet fremover blir hvordan selskaper balanserer effektivitet og menneskelig arbeidskraft i en stadig mer automatisert industri.