Google Gemini 3.5 Pro forsinket til 17. juli: Her er de tre problemene som holdt flaggskipmodellen tilbake

Da Sundar Pichai gikk på scenen under Google I/O 19. mai, fortalte han at flaggskipmodellen skulle være allment tilgjengelig i juni. Den datoen kom og gikk, og gjennom hele forrige uke lå Gemini 3.5 Pro fortsatt i begrenset forhåndsvisning på Vertex AI. Nå tyder ryktene på 17. juli, altså fredag i neste uke.

Etter det Geeky Gadgets skriver, skrotet Google DeepMind hele grunnmodellen fra Gemini 2.5 Pro og bygde en ny fra bunnen av. Årsaken er både konkurransen fra OpenAI og Anthropic, og at tidlige testere flagget flere svakheter under panseret.

Tre tekniske problemer holdt lanseringen tilbake

Rapporter fra bedriftskunder som allerede har testet modellen, peker på tre sammenkoblede utfordringer. Ifølge MarketScale handler det først om token-effektivitet. Modellen brukte rett og slett for mange tokens for å løse en gitt oppgave, og siden pris følger tokens, betyr det at brukerne betaler mer per svar. Google fikk kritikk for det samme etter forrige Flash-lansering, der noen testere mente modellen "brente gjennom tokens raskere enn ventet".

Det andre problemet var kodegenerering. Ytelsen lå ikke på flaggskipnivå, og det er et sårbart punkt når konkurrenter som Claude fra Anthropic har gjort programmering til sitt varemerke. Det tredje er matematisk resonnering, altså evnen til å håndtere stegvis tallbehandling og logiske utledninger. Der kom modellen til kort mot benchmarkene Google selv skrøt av under I/O, og Google har derfor valgt å prioritere nettopp matematikkproblemet før lansering.

Parallelt forteller BigGo Finance at ombyggingen også omfatter SVG-generering og bildekvalitet, men at matematikk står øverst på listen fordi det henger tett sammen med både kode og logisk stegvis tenkning.

Hva betyr 2 millioner tokens i praksis

Det store salgsargumentet er kontekstvinduet. Gemini 3.5 Pro tar inn 2 millioner tokens i én forespørsel, noe som er dobbelt så mye som Claude Opus 4.8 og GPT-5.5 tilbyr i dag.

Utviklerdokumentasjonen beskriver konkrete bruksområder: et helt TypeScript-monorepo på rundt 2000 filer, tre års Slack-eksport fra et 30-personers team, eller fire komplette S-1-prospekter samtidig. For norske brukere som allerede betaler for Google Workspace via Gmail og Google Docs, betyr det at man kan la modellen lese en full årsrapport, en kontraktsbunke eller et helt kodearkiv uten å måtte stykke opp materialet.

Kontekstvinduet er kombinert med en ny funksjon kalt Deep Think, som lar modellen bruke ekstra regnetid på vanskelige oppgaver før den svarer.

Kappløpet i sommer

Timingen er ingen tilfeldighet. OpenAIs GPT-5.6 ventes ute mellom 7. og 9. juli, altså akkurat nå, og Anthropic klargjør neste versjon av Claude. Google har valgt å konkurrere på pris og bruksvennlighet framfor rå ytelse i benchmarker.

Én ting er verdt å merke seg: datoen 17. juli er ifølge BigGo Finance et rykte, og en Google-talsperson vil ikke bekrefte tidsplanen. Kommer det en ny utsettelse, kan konkurrentene rekke å definere sommerens AI-fortelling først.