Nvidia: Derfor er AI-akseleratorer noe helt annet enn vanlige grafikkort

Nvidia spiller en nøkkelrolle i den globale AI-bølgen, men ikke alle Nvidias brikker er laget for samme formål. Mange forveksler klassiske grafikkort med de såkalte AI-akseleratorene, som i økende grad brukes i datasentre og superdatamaskiner. Forskjellene er avgjørende – både teknisk og økonomisk. Her er forklaringen på hvorfor AI-brikker ikke bare er «kraftigere GPU-er».

To typer brikker – to vidt forskjellige oppgaver

Ifølge BGR er vanlige grafikkort, også kjent som GPU-er, primært designet for grafikk, spill og visuell behandling. De brukes i PC-er og arbeidsstasjoner, der de håndterer rendering, bildebehandling og generelle parallelle beregninger.

AI-akseleratorer er derimot utviklet spesifikt for kunstig intelligens. De er optimalisert for å kjøre enorme mengder matematiske beregninger som brukes til å trene og kjøre AI-modeller. Det handler særlig om matrise- og tensorberegninger, som vanlige GPU-er kan håndtere, men langt mindre effektivt.

Kort sagt er GPU-er allsidige, mens AI-akseleratorer er ekstremt spesialiserte.

Effektivitet, strøm og pris

En av de største forskjellene ligger i effektivitet. AI-akseleratorer kan utføre bestemte beregninger langt raskere og med lavere strømforbruk enn tradisjonelle grafikkort. Ifølge BGR betyr det at selskaper kan trene store språkmodeller og bilde-AI langt billigere på sikt, selv om selve brikken er kostbar.

Det er også derfor Nvidias AI-akseleratorer selges til priser som ligger langt over vanlige grafikkort. De er ikke rettet mot forbrukere, men mot teknologigiganter, forskningsinstitusjoner og skyleverandører som har behov for maksimal ytelse og stabil drift døgnet rundt.

Derfor er AI-akseleratorer avgjørende for Nvidias fremtid

BGR peker på at AI-akseleratorer har blitt et av Nvidias viktigste forretningsområder. Etterspørselen drives av den eksplosive veksten i generativ AI, der selskaper konkurrerer om å bygge de mest avanserte modellene.

Samtidig er AI-akseleratorer vanskeligere for konkurrenter å kopiere, fordi de krever både avansert maskinvare og spesialutviklet programvare. Det gir Nvidia en sterk posisjon i markedet og forklarer hvorfor selskapet prioriterer disse brikkene høyere enn klassiske grafikkort.

For vanlige brukere endrer det ikke mye her og nå. Men bak kulissene er forskjellen mellom GPU-er og AI-akseleratorer med på å definere hvem som kommer til å dominere fremtidens kunstige intelligens.

Kilde: BGR