AI gjør kreftceller synlige: Et nytt gjennombrudd fra Google og Yale

1. En ny æra for kreftforskningen

For første gang har en kunstig intelligens gjort en reell biologisk oppdagelse som kan endre kreftbehandling. Et samarbeid mellom Google DeepMind og Yale University har vist at en AI-modell kan forutsi en ny måte å gjøre kreftceller synlige for immunforsvaret – en innsikt forskere nå kaller et historisk gjennombrudd.

2. Modellen som tenker som en forsker

Den 27 milliarder parametere store modellen, bygget på Googles Gemma-arkitektur, ble trent på over en milliard biologiske datapunkter. I stedet for bare å analysere eksisterende kunnskap skapte den nye hypoteser. Den forutsa at blokkering av et protein kalt CK2 med stoffet silmitasertib kunne gjøre kreftceller lettere å oppdage for immunforsvaret.

3. Teorien ble bekreftet i laboratoriet

Hypotesen ble testet i laboratorier ved Yale, hvor forskere oppdaget at AI-forutsigelsen stemte. Når silmitasertib kombineres med signalstoffet interferon, øker antigenpresentasjonen markant i menneskelige kreftceller. Det betyr at cellene blir mer synlige for kroppens immunsystem – en effekt som aldri tidligere er dokumentert.

4. Fra data til oppdagelse

AI-modellen ble trent på et bredt spekter av data om genuttrykk, proteinnivåer og cellereaksjoner. Kombinasjonen gjorde det mulig for systemet å identifisere mønstre som mennesker tidligere ikke har sett. Resultatet markerer et skifte fra AI som analyseverktøy til AI som en aktiv oppdagelsesmaskin.

5. Et skritt nærmere bedre immunterapi

Hvis funnet bekreftes gjennom videre studier, kan det få stor betydning for pasienter som mottar immunterapi. Mange kreftformer reagerer bare delvis på denne behandlingen fordi tumorceller unngår å bli gjenkjent av immunforsvaret. Silmitasertib kan potensielt endre dette bildet og gjøre flere krefttyper følsomme for behandling.

6. Hva gjør oppdagelsen unik?

AI-en fant ikke bare en sammenheng i eksisterende data – den avdekket en ny biologisk mekanisme som forskere ikke tidligere har antatt. Dette skiller den fra tidligere “AI-gjennombrudd”, som ofte bare bekreftet kjent kunnskap. Den store forskjellen er at modellen selv genererte og beviste en ny hypotese i levende celler.

7. Samarbeidet mellom Google og Yale

Prosjektet ble ledet av Googles AI-team i samarbeid med Yales institutt for immunbiologi. Ifølge forskerne er neste steg å forstå nøyaktig hvordan CK2-hemming endrer cellenes signalveier, og å teste om samme metode virker i krefttyper som lunge-, bryst- og bukspyttkjertelkreft. Flere forsøk er allerede i gang.

8. Et glimt av fremtidens medisin

Eksperter mener at denne oppdagelsen kan markere begynnelsen på en ny æra i bioteknologi, der AI utvikler hypoteser raskere enn forskerteam. Målet er ikke å erstatte forskerne, men å utvide horisonten deres. Når maskiner kan peke på ukjente mekanismer i celler, kan medisinsk innovasjon akselerere på et nivå verden aldri har sett før.