Hvorfor selvkjørende biler fortsatt ikke er trygge i dag

Selvkjørende biler blir ofte presentert som fremtidens sikre transportmiddel. Men selv i 2025 er det fortsatt betydelige utfordringer som hindrer teknologien i å være helt pålitelig.

Her er de 10 viktigste grunnene til at selvkjørende biler fortsatt ikke er trygge – og hvorfor du bør være oppmerksom før du overlater styringen.

1. Feil i sensor- og kamerateknologi

Selvkjørende biler er avhengige av sensorer som radar, lidar og kameraer for å forstå omgivelsene. Disse systemene kan svikte i dårlig vær som kraftig regn, snø eller tåke. Selv støv, skitt eller solreflekser kan forstyrre sensorene og føre til alvorlige feilvurderinger.

2. Dårlig håndtering av uforutsigbar menneskelig atferd

Mens biler kan følge trafikkregler perfekt, sliter de fortsatt med å forutse uforutsigbar menneskelig oppførsel, som en fotgjenger som plutselig løper ut i veien eller en bilist som ignorerer rødt lys. Menneskelig intuisjon og reaksjonsevne er fortsatt bedre i slike situasjoner.

3. Problemer med programvarefeil og oppdateringer

Selv små programvarefeil kan få en selvkjørende bil til å misforstå trafikksituasjoner, noe som kan føre til farlige hendelser. Oppdateringer som installeres over internett kan i noen tilfeller introdusere nye feil som først oppdages når de skaper problemer på veien.

4. Hackerangrep og cybersikkerhetsrisiko

Selvkjørende biler er sterkt avhengige av nettverksforbindelser for navigasjon, oppdateringer og kommunikasjon. Dette gjør dem sårbare for hacking. Et vellykket angrep kan kompromittere bilens kontrollsystemer og skape katastrofale situasjoner i trafikken.

5. Manglende standardisering og regulering

Forskjellige bilprodusenter bruker ulike teknologier og sikkerhetsstandarder. Det mangler globale eller nasjonale retningslinjer for hvordan selvkjørende biler skal håndtere nødsituasjoner, noe som skaper en fragmentert og risikofylt situasjon på veiene.

6. Begrenset evne til å håndtere komplekse bymiljøer

Selvkjørende biler har fortsatt problemer med å navigere i komplekse urbane områder hvor trafikkskilt kan være skjult, veikantmerking kan være slitt, og trafikkforholdene kaotiske. Bykjøring krever ekstrem fleksibilitet og improvisasjon, noe dagens AI-systemer ikke mestrer fullt ut.

7. Svakhet i moralsk og etisk beslutningstaking

Hvis en ulykke er uunngåelig, hvordan skal bilen velge mellom å beskytte passasjerene eller en fotgjenger? Selvkjørende biler mangler fortsatt en sikker og etisk kodifisering for å ta vanskelige moralske valg i nødsituasjoner.

8. Problemer med å gjenkjenne atypiske objekter

Selvkjørende biler kan ha vanskeligheter med å identifisere objekter de ikke er trent på, som en lastebil som ligger på tvers av veien, et veltet trafikkskilt eller et dyr midt i veibanen. Ukjente objekter kan føre til feilaktige eller forsinkede reaksjoner.

9. For stor tillit fra førere

Mange førere overvurderer bilens selvkjørende kapasitet og blir uoppmerksomme. Selvkjørende systemer som Teslas «Autopilot» krever fortsatt førerens oppmerksomhet, men markedsføringen kan få folk til å tro at de kan slippe rattet helt.

10. Langsom respons i nødsituasjoner

Selvkjørende biler kan være tregere til å reagere i kritiske øyeblikk der menneskelig intuisjon kunne ha grepet inn umiddelbart. Algoritmer trenger tid for å prosessere data, og i nødsituasjoner kan selv få millisekunders forsinkelse være forskjellen på liv og død