Zalando vil redusere klesreturer på denne måten

Netthandel med klær fører til store mengder returer, noe som både er kostbart og skader miljøet. Nå satser Zalando på kunstig intelligens og kroppsskanning for å gjøre størrelsesanbefalingene mer presise.

Fision-teknologi gir bedre størrelsesvalg

Den Zürich-baserte oppstartsbedriften Fision, kjøpt av Zalando i 2020, har utviklet et system som ved hjelp av detaljerte kroppsskanninger finner riktig størrelse for hver kunde. Målet er å redusere feilkjøp og unødvendige returer betydelig.

Langsiktig prosjekt hos Zalando

Prosjektet ble startet for åtte år siden av Stacia Carr, som nå leder et team på 80 personer. Arbeidet bygger på en stor database over kjøpte og returnerte varer, og har allerede ført til at såkalte «power shoppers» returnerer 10 prosent færre produkter.

Utfordringer med presisjon og datadeling

Fortsatt finnes det hindringer, som nøyaktige kroppsmål, individuelle oppfatninger av passform og motemerker som ikke ønsker å dele data. Zalando må derfor selv måle mange plagg for å gi riktige anbefalinger.

3D-avataren som prøverom på nett

En annen Zürich-basert oppstartsbedrift, Alter Ego, bruker DXF-data og Meshcapade-teknologi til å simulere klær i 3D på en avatar. Dette gir kundene et bedre visuelt inntrykk av hvordan et plagg vil se ut og sitte på kroppen.

Zürich som teknologisenter for motebransjen

Med selskaper som Fision og Alter Ego i nærheten av forskningsmiljøet ved ETH, utvikles løsninger som kan gjøre netthandel like pålitelig som å prøve klær i en fysisk butikk.

Les mer: Slik åpner du iPhone-apper uten å berøre skjermen