Sånn bruker bøndene AI til å ta vare på potetene

Forskere i Wales utvikler en ny AI-app som kan oppdage tørråte i poteter tidlig, en sykdom som globalt fører til rundt 20 prosent avlingssvinn og økonomiske tap på over 4,5 milliarder dollar årlig.

Tidlig oppdagelse er avgjørende

Tørråte skyldes sopplignende mikroorganismer og er en av de mest ødeleggende sykdommene for poteter. Den sprer seg raskt, og dagens inspeksjoner er både tidkrevende og utsatt for menneskelige feil. Hvis én syk plante overses, kan hele åkeren bli smittet.

Mobilkamera som diagnoseverktøy

AI-løsningen, kalt The DeepDetect Project, skal bruke kameraet på mobiltelefoner til å analysere potetplantenes blader. Slik kan tegn på sykdom oppdages før de blir synlige for det blotte øye.

Bøndenes erfaringer blir en del av systemet

Appen trenes opp ved hjelp av tilbakemeldinger fra bønder, som gir bilder og data fra egne åkre. Denne informasjonen gjør det mulig å tilpasse teknologien til ulike vekstforhold og regionale utfordringer.

Kan brukes til mer enn poteter

Selv om prosjektets første mål er å bekjempe tørråte i poteter, ser forskerne muligheter for at teknologien kan brukes på flere typer avlinger i fremtiden.

Støtte til landbruket

Med over 17 000 hektar avsatt til potetproduksjon bare i Wales, kan AI-oppdagelse av tørråte bli et viktig verktøy for å sikre stabile avlinger og redusere tap for bønder.

Les mer: Slik åpner du iPhone-apper uten å berøre skjermen