Følg oss her

AI

Politiets nye KI skrev at betjent «forvandlet seg til en frosk»

Disney-film skapte totalt kaos

Publisert

d.

En politistyrke i Utah fikk seg en overraskelse da et KI-verktøy som skulle skrive rapporter automatisk endte opp med å påstå at en betjent hadde forvandlet seg til en frosk. Hendelsen oppsto under et testoppsett i desember, der KI-en hentet lyd fra en kropps­kameraopptak. Uten at noen merket det, plukket systemet opp dialog fra Disney-filmen The Princess and the Frog, som spilte i bakgrunnen.

AI-verktøyet blandet film og virkelighet

Ifølge politiet var det rapportgeneratoren Draft One, som bruker GPT-modeller fra OpenAI, som skrev den absurde rapporten. Systemet skal i utgangspunktet forvandle bodycam-opptak til ferdige rapporter, men blandet i dette tilfellet filmreplikkene med virkelige hendelser. Resultatet var en rapport full av feil som krevde betydelige manuelle rettelser.

Ny teknologi, store barnesykdommer

Politiet testet samtidig et annet KI-system, Code Four, laget av to 19-årige MIT-dropouts. Også dette verktøyet analyserer lyd fra kroppskameraer og skriver rapporter automatisk. Begge systemene er lansert som store tidsbesparere, og politiet oppgir at de sparer seks til åtte arbeidstimer i uken med verktøyene.

Flere KI-tabber i politiet

Hendelsen føyer seg inn i en rekke teknologiske feilslutninger innen politi-KI det siste året. I 2025 ble en student feilaktig flagget som bevæpnet fordi en KI trodde en Doritos-pose var en pistol. I et annet tilfelle ble en uskyldig mann arrestert etter feilaktig ansiktsgjenkjenning, til tross for «99 prosent treff».

Menneskelig kontroll fortsatt nødvendig

Utah-politiet sier KI-verktøyene fortsatt har klare fordeler, men understreker at hendelsen viser hvorfor man ikke kan stole på automatiserte rapporter uten menneskelig gjennomgang. Teknologien er nyttig, men langt fra feilfri.

Stolt eier av Game Boy, Nokia Blackberry og VHS-spiller. Følger utviklingen og gjør mitt beste for å dele interessante teknolginyheter med dere lesere!

Annonse