Elon Musk legger press på Nvidia med nye Tesla-brikker

Elon Musk har igjen satt fart i spekulasjonene i tech-verdenen etter nye uttalelser om Teslas interne AI-utvikling. Med både en ny selvkjørende brikke nær ferdigstillelse og en neste generasjon allerede under utvikling, sender Tesla et tydelig signal om at selskapet vil stå mer på egne ben.

Uttalelsene treffer direkte et område der Nvidia i årevis har hatt en dominerende posisjon. Spørsmålet er nå om Tesla er i ferd med å bygge et reelt alternativ, eller om det først og fremst er et strategisk pressmiddel i kampen om fremtidens autonome teknologi.

Tesla satser igjen tungt på AI-trening

Ifølge Musk gjenstarter Tesla Dojo-programmet i en ny versjon som skal styrke selskapets evne til å trene store AI-modeller. Programmet ble tidligere nedprioritert, men er nå tilbake som en sentral del av Teslas strategi for selvkjøring.

Samtidig er AI5-brikken nær ferdig, mens arbeidet med AI6 allerede er i gang. Begge er utviklet for å kunne kjøre Teslas nevrale nettverk direkte i bilen, uten avhengighet av eksterne leverandører.

Et lukket økosystem som konkurransefortrinn

Teslas tilnærming skiller seg tydelig fra mange konkurrenters. I stedet for å kjøpe ferdige løsninger ønsker selskapet å kontrollere både maskinvare og programvare selv. Det gir tettere integrasjon, lavere enhetskostnader og større kontroll over forsyningskjeden.

Produksjonen av AI5-brikken er planlagt i stort volum, og Tesla samarbeider med både asiatiske og amerikanske partnere for å sikre kapasitet. Strategien er ikke ny, men de siste signalene viser at innsatsen forsterkes.

Nvidia spiller på bredde og skala

Nvidias strategi er annerledes. Selskapet leverer komplette plattformer til bilprodusenter som ikke ønsker å utvikle alt selv. Det inkluderer avanserte bilcomputere, programvare, referansekjøretøy og sikkerhetsverktøy.

Denne tilnærmingen gjør Nvidia attraktiv for produsenter uten Teslas ressurser. Samtidig betyr det at Nvidia fortsatt dominerer den globale AI-infrastrukturen, særlig innen trening av store modeller.

Trening er fortsatt Nvidias hjemmebane

Selv med Dojo-satsingen er Tesla langt fra selvforsynt når det gjelder AI-trening. De mest avanserte modellene krever enorme mengder regnekraft, som i dag hovedsakelig leveres av Nvidias datasenterbrikker.

Det peker mot en hybrid fremtid der Tesla utvikler mer selv, men fortsatt benytter Nvidia til de tyngste oppgavene. Rivaliseringen er dermed mer kompleks enn et enten-eller.

Kampen om fremtidens selvkjørende biler

Konkurransen mellom Tesla og Nvidia er i ferd med å bli et kjerneelement i utviklingen av autonome kjøretøy. Det handler ikke bare om brikker, men om hvem som kontrollerer data, programvare og innovasjonstempo.

Lykkes Tesla med strategien sin, kan det endre maktbalansen i bransjen. Hvis ikke, styrker Nvidia sin rolle som uunnværlig ryggrad i den globale AI-økonomien.

Kilder: Filmogaz